AI Push — система рекомендацій, яка продає за вас

Персональні добірки товарів на сайті й у email — для кожного клієнта окремо, автоматично, на основі його дій.

Що не так зараз у 90% інтернет-магазинів

На сайті всім показують одне й те саме — немає персонального підходу

Всі email-розсилки однакові — низький відклик і продажі

Потрібно постійно вручну міняти акції / банери / добірки

Люди заходять — і йдуть, бо не бачать «свого»

Маркетинг працює вручну, а не на даних

AI Push — це автоматична система, яка:

Вивчає поведінку кожного клієнта

Формує індивідуальні добірки товарів

Надсилає листи з рекомендаціями

Пише заголовки і тексти самостійно

Працює без вашої участі, щодня

ЯК ПРАЦЮє AI Push?

На сайті

  • Купують разом
  • Інші користувачі дивились також
  • Персональні добірки для вас
  • Трендові товари
  • Поп-ап із AI-текстом

В email

  • Лист: «Ви переглядали — не пропустіть»
  • Лист після покупки: «Рекомендуємо ще»
  • Лист: «Популярне для вас»
  • Реактивація неактивного клієнта
  • Ударна пропозиція зі знижкою

Ми робимо під ключ

Ми самі налаштуємо, інтегруємо та протестуємо

Встановлюємо AI Push на сайт

Інтегруємо email-розсилки

Налаштовуємо персональні сценарії

Створюємо базу даних і систему збору

Ви отримуєте готовий результат без зайвого клопоту

Дивись наш новий кейс

Ми перетворили сайт Energy-bar.com.ua на розумну e-commerce платформу, яка

  • сама рекомендує товари
  • сама пише листи
  • сама повертає клієнтів
  • сама продає

І все це — без участі команди на кожному етапі. Ви отримуєте результат, а не ще один софт.

Детальніше

FAQ

Які бувають типи рекомендацій?

Можемо реалізувати такі типи рекомендацій:

Рекомендації по категоріям або брендам — що часто переглядаються або купуються.

Персональні рекомендації — підбір товарів на основі вашої поведінки на сайті: перегляди, покупки, кліки.

Схожі товари — система знаходить товари, подібні до тих, які ви вже дивилися або купували.

Купують разом — товари, які часто купують разом з обраним.

Популярне — товари, що найчастіше переглядають і купують інші користувачі.

Новинки / Хіти / Знижки — динамічні блоки з умовами підстановки.

Як працюють ці рекомендації?
  • На основі поведінки користувача: система збирає дані про перегляди, кліки, додавання в кошик, покупки — і формує персональний профіль.
  • Через векторні моделі:
    • Кожен товар описується як вектор характеристик (бренд, категорія, стиль, колір, інше)
    • AI шукає найбільш схожі товари за метрикою схожості (наприклад, косинусною)
    • Це дозволяє формувати добірки навіть для нових користувачів або без покупки
  • На основі взаємодій усіх користувачів: collaborative filtering, де система бачить, що люди з подібними діями купували/дивилися ті самі товари — і рекомендує їх іншим.
Як працюють email-рекомендації?
  • Впроваджується скрипт, який автоматично відправляє листи за сценаріями:
    • Покинутий кошик
    • Після покупки
    • Неактивність 7–21 день
    • Трендові товари
    • Персональні пропозиції
  • Листи можуть відправлятись як на email, так і в SMS або месенджери.
  • Додатково можна підключити AI-копірайтер, який:
    • Сам формує тему, текст і CTA
    • Підбирає стиль: емоційний, логічний, розважальний
    • Оптимізує Open Rate, кліки та реакції
Що таке AI-попапи і як вони працюють?

Це інтелектуальні спливаючі вікна, які:

Підлаштовують тон повідомлення: “жарт”, “терміново”, “цей товар зараз у топі”, “залишилось мало”

З’являються у потрібний момент (затримка, вихід зі сторінки, переглянуто кілька товарів)

Пишуть текст і CTA самостійно

Враховують, що саме дивиться користувач

Де це все працює і куди можна інтегрувати?
  • На сайті (будь-яка CMS)
  • У вашій email-системі (або ми допоможемо налаштувати)
  • У мобільному додатку (як вбудовані блоки або push-повідомлення)
  • В SMS та месенджерах (за сценаріями)

Ми завжди готові вам допомогти.

Почніть автоматизувати продажі зараз

    Ім’я

    Контактна інформація

    Інформація про проєкт

    Я даю згоду на обробку моїх персональних даних відповідно до політики конфіденційності.*